結(jié)合當(dāng)前縣域農(nóng)業(yè)治理、產(chǎn)業(yè)監(jiān)管、安全生產(chǎn)、產(chǎn)業(yè)增效、數(shù)字賦能工作實際，針對農(nóng)業(yè)農(nóng)村局在種植監(jiān)管、養(yǎng)殖監(jiān)管、面源污染、農(nóng)產(chǎn)品安全、產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計、應(yīng)急防災(zāi)、基層治理等方面存在的突出短板，依托智慧農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生、大數(shù)據(jù)溯源體系，形成問題導(dǎo)向、精準(zhǔn)落地、閉環(huán)治理的成套解決方案，全面提升農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字化治理能力與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)效。

　　一、農(nóng)業(yè)資源底數(shù)不清、監(jiān)管碎片化問題

　　現(xiàn)存問題：轄區(qū)農(nóng)田地塊、設(shè)施大棚、養(yǎng)殖場區(qū)、農(nóng)機(jī)設(shè)備、經(jīng)營主體底數(shù)臺賬陳舊，資源分布不明、動態(tài)更新滯后；種植、養(yǎng)殖、農(nóng)資、農(nóng)機(jī)各條線數(shù)據(jù)獨立、系統(tǒng)割裂，存在大量信息孤島，無法實現(xiàn)全域農(nóng)業(yè)資源“一張圖”統(tǒng)籌管控，行業(yè)監(jiān)管多靠人工排查、現(xiàn)場統(tǒng)計，監(jiān)管覆蓋面有限、效率偏低，難以支撐精準(zhǔn)施策與產(chǎn)業(yè)規(guī)劃。

　　對應(yīng)解決方案：搭建農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字底座與全域一張圖管理平臺，融合衛(wèi)星遙感、無人機(jī)航拍、地面物聯(lián)網(wǎng)感知數(shù)據(jù)，完成轄區(qū)耕地、設(shè)施農(nóng)業(yè)、養(yǎng)殖基地、生產(chǎn)主體、設(shè)備設(shè)施全域數(shù)字化建檔。統(tǒng)一匯聚種植、養(yǎng)殖、農(nóng)資、農(nóng)機(jī)、防疫、檢測等多維度數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)互通共享、動態(tài)更新。通過GIS空間可視化呈現(xiàn)農(nóng)業(yè)資源分布、產(chǎn)業(yè)布局、生產(chǎn)態(tài)勢，實現(xiàn)全域農(nóng)業(yè)資源底數(shù)清、情況明、可查詢、可統(tǒng)計、可監(jiān)管，為產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、項目落地、政策扶持提供精準(zhǔn)數(shù)據(jù)支撐。

　　二、種養(yǎng)生產(chǎn)監(jiān)管粗放、標(biāo)準(zhǔn)化程度低問題

　　現(xiàn)存問題：傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)高度依賴人工經(jīng)驗，大田水肥藥施用粗放、養(yǎng)殖環(huán)境調(diào)控隨意，農(nóng)事作業(yè)、養(yǎng)殖管護(hù)無標(biāo)準(zhǔn)、無留痕、無監(jiān)管；散戶、基地生產(chǎn)水平參差不齊，標(biāo)準(zhǔn)化落地難，導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)不穩(wěn)定、農(nóng)資浪費嚴(yán)重、生產(chǎn)成本偏高，規(guī)?；?、標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)業(yè)提升難度大。

　　對應(yīng)解決方案：落地大田+養(yǎng)殖一體化智慧管控體系，推行標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)字化、流程化生產(chǎn)管理。大田端實現(xiàn)土壤墑情、氣象、苗情、蟲情全天候監(jiān)測，配套智能水肥一體化、精準(zhǔn)植保、農(nóng)機(jī)智能調(diào)度，實現(xiàn)科學(xué)節(jié)本、穩(wěn)產(chǎn)提質(zhì)；養(yǎng)殖端實現(xiàn)水質(zhì)、圈舍環(huán)境、飼喂、防疫、繁育全流程智能管控，固化標(biāo)準(zhǔn)化養(yǎng)殖規(guī)程。通過平臺統(tǒng)一下發(fā)農(nóng)事、養(yǎng)殖作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，實現(xiàn)任務(wù)派單、作業(yè)留痕、過程監(jiān)管、臺賬自動生成，倒逼生產(chǎn)主體規(guī)范作業(yè)，全面提升區(qū)域農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化、精細(xì)化生產(chǎn)水平。

　　三、病蟲害、養(yǎng)殖風(fēng)險、自然災(zāi)害防控被動滯后問題

　　現(xiàn)存問題：農(nóng)業(yè)“四情”監(jiān)測滯后，病蟲害、旱澇、凍害、高溫?zé)岷Χ酁槭潞筇幹茫凰a(chǎn)缺氧泛塘、畜禽疫病、環(huán)境應(yīng)激等風(fēng)險隱蔽性強(qiáng)、爆發(fā)快，人工巡查難以提前預(yù)判，一旦發(fā)生極易造成大面積減產(chǎn)、畜禽死淘、漁業(yè)損失，防災(zāi)減災(zāi)、風(fēng)險防控處于被動應(yīng)對狀態(tài)。

　　對應(yīng)解決方案：構(gòu)建空天地一體化智能預(yù)警防控體系，部署田間氣象、土壤、蟲情、苗情監(jiān)測設(shè)備及水產(chǎn)、養(yǎng)殖環(huán)境感知終端，結(jié)合大數(shù)據(jù)研判模型，對農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害、病蟲害高發(fā)態(tài)勢、水質(zhì)惡化、養(yǎng)殖病害風(fēng)險進(jìn)行提前預(yù)警、分級推送。配套AI視覺智能識別、行為異常分析技術(shù)，實現(xiàn)作物病蟲、畜禽水產(chǎn)異常狀態(tài)早發(fā)現(xiàn)、早干預(yù)、早處置，建立風(fēng)險預(yù)警、研判、處置、復(fù)盤閉環(huán)機(jī)制，全面提升農(nóng)業(yè)防災(zāi)減災(zāi)與生物安全防控能力。

　　四、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全追溯難、監(jiān)管取證難問題

　　現(xiàn)存問題：農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、用藥、用肥、消殺、采收、加工、流通環(huán)節(jié)缺少有效數(shù)據(jù)留存，生產(chǎn)過程不透明；監(jiān)管部門無法實現(xiàn)全過程溯源監(jiān)管，問題產(chǎn)品難以精準(zhǔn)定位源頭、界定責(zé)任，農(nóng)產(chǎn)品品牌公信力弱，制約區(qū)域特色農(nóng)產(chǎn)品品牌化、市場化發(fā)展。

　　對應(yīng)解決方案：建設(shè)全鏈條農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全溯源體系，推行“一物一碼、全程賦碼”管理。完整記錄大田種植農(nóng)資使用、農(nóng)事作業(yè)、檢測采收數(shù)據(jù)，同步留存水產(chǎn)、畜禽養(yǎng)殖繁育、飼喂、防疫、用藥、加工、冷鏈流通全生命周期數(shù)據(jù)。實現(xiàn)消費者掃碼可查、監(jiān)管平臺可溯，形成源頭可查、去向可追、責(zé)任可究的監(jiān)管閉環(huán)，有效防范農(nóng)殘超標(biāo)、違規(guī)用藥問題，筑牢農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全底線，助力區(qū)域農(nóng)業(yè)品牌建設(shè)與溢價增收。

　　五、農(nóng)業(yè)面源污染、綠色生產(chǎn)管控薄弱問題

　　現(xiàn)存問題：化肥、農(nóng)藥、獸藥盲目施用造成資源浪費與農(nóng)業(yè)面源污染；養(yǎng)殖污水、殘餌污染、場區(qū)消殺不規(guī)范等問題缺乏有效監(jiān)管手段，綠色農(nóng)業(yè)、生態(tài)農(nóng)業(yè)監(jiān)管缺少數(shù)字化抓手，難以落實減量增效、綠色防控工作要求。

　　對應(yīng)解決方案：依托智慧農(nóng)業(yè)平臺推行綠色精準(zhǔn)生產(chǎn)模式，通過智能水肥藥精準(zhǔn)施用、綠色植保方案智能匹配，減少化肥農(nóng)藥過量投入；水產(chǎn)養(yǎng)殖實現(xiàn)精準(zhǔn)投喂，減少殘餌水體污染，養(yǎng)殖端規(guī)范消殺、用藥、廢棄物處理流程，全程臺賬留痕。以數(shù)字化手段落實農(nóng)業(yè)投入品減量、資源高效利用、生態(tài)環(huán)境可控的綠色發(fā)展要求，助力農(nóng)業(yè)綠色低碳、生態(tài)可持續(xù)發(fā)展。

　　六、產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計滯后、科學(xué)決策支撐不足問題

　　現(xiàn)存問題：農(nóng)業(yè)產(chǎn)量、產(chǎn)能、投入、損耗、效益等數(shù)據(jù)依賴人工層層上報，統(tǒng)計周期長、誤差大、數(shù)據(jù)滯后；缺少大數(shù)據(jù)分析能力，無法精準(zhǔn)研判產(chǎn)業(yè)短板、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局、評估項目成效，農(nóng)業(yè)管理多憑經(jīng)驗決策，數(shù)字化、科學(xué)化治理水平不足。

　　對應(yīng)解決方案：構(gòu)建農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)智能分析決策體系，自動匯聚種植產(chǎn)能、養(yǎng)殖效益、農(nóng)資消耗、災(zāi)害損耗、設(shè)備能耗等全維度數(shù)據(jù)，自動生成產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計報表、對比分析、趨勢研判報告。結(jié)合數(shù)字孿生可視化大屏實現(xiàn)全域農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)態(tài)勢一屏統(tǒng)覽，為農(nóng)業(yè)農(nóng)村局產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、政策制定、項目驗收、風(fēng)險治理、穩(wěn)產(chǎn)保供提供科學(xué)、精準(zhǔn)、實時的數(shù)據(jù)決策支撐，全面提升農(nóng)業(yè)治理現(xiàn)代化水平。